Aggregationとは「集合」を意味する英単語です。MongoDBにおけるAggregationはその名が示す通り、任意のドキュメントをある一定の規則に基づき、一つの集合体として処理することができます。
噛み砕いていうと、「20代女性ユーザーの週末のログイン率をだしたい！」とか「営業部の法人セールスの一人あたりの売上高を知りたい…」のような集計が、Aggregationを使って比較的簡単にできてしまいます。
例えば以下の様な集計処理を行うことができます。
MongoDBのAggregationは、他のRDBMS製品での、GROUP BY句を使った集計処理と同等の処理を行うことができます。
以下は簡易な対比のリストとなります。（from:SQL to Aggregation Mapping Chart）
db.<コレクション名>.aggregation([
{
$group : { _id : "$<キー名>" }
}
]);上記コマンドは、キー名でグルーピングする処理になります。SQLにすると下記のような形と同一になります。
SELECT *
FROM <コレクション名>
GROUP BY <キー名> ;Linuxシェルでパイプして、コマンドの結果を利用するように、MongoDBでもドキュメントの集計結果を後続の処理に渡すことが可能です。
Linuxのパイプの利用例：（from: なんちゃって鶯教さん）
$ history | head # <= historyの出力形式の確認しています(awkのため)
1 20131009 02:37:47 sudo mkdir -p /opt/boxen
2 20131009 02:37:47 ll
3 20131009 02:37:47 ls -l
4 20131009 02:37:47 ls -la /opt/
5 20131009 02:37:47 cd
6 20131009 02:37:47 mkdir repos
7 20131009 02:37:47 cd repos/
8 20131009 02:37:47 alias ll="ls -l"
9 20131009 02:37:47 alias la="ls -la"
10 20131009 02:37:47 la
$ history | awk '{print $4}' | sort | uniq -c | sort -nr | head # <= よく使うコマンドを上位から順番に表示する
391 ll
208 cd
110 ansible-playbook
86 vim
63 vagrant
63 git
62 ssh
47 sudo
44 ls
44 find
上記の例では
4番目の項目（コマンド部分）のみ抜き出した結果を出力する名前順に並べ替えた結果を出力する同一のコマンドをまとめてカウントした結果を出力する数字の大きい順に並び替えた結果を出力する上位10項目のみを出力する